Big Data Analytics

In vielen Fällen wird es notwendig, viele Daten zu speichern und effizient auswerten zu können, beispielsweise um…

  • einen vielfältigen Data Lake zu bilden,
  • Daten für spätere forensische Analysen zu archivieren oder
  • maschinelle Lernverfahren mit einer großen Datenmenge zu trainieren.

Big Data ist ein Thema des Data Engineerings und Datenbanken spielen eine zentrale Rolle. Für die Speicherung und Auswertung großer Datenmengen setze ich auf: